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Sobre nós

Estamos comprometidos em solucionar problemas complexos através de dados e de um novo modelo de colaboração em pesquisa e ciência aberta. Nosso objetivo é democratizar o acesso à inovação tecnológica e aos seus benefícios a institutos e a pequenas e médias empresas.

Oferecemos soluções que visam à sustentabilidade, à eficiência e à excelência operacional, fornecendo aos nossos colaboradores ferramentas e conhecimentos avançados para superar desafios globais urgentes, como o aquecimento global na agricultura, a otimização da produtividade no trabalho e a valorização do agronegócio brasileiro.

Conheça nossa equipe

Químico (2019) e Mestre em Química (2021) pela UFRN. Tem experiência com métodos de 1º e 2º ordem, com diversas publicações no grupo Nature. É especialista em MATLAB com certificação do Linkedin (top 5% em escala global). Como orientador, foi premiado em feiras científícas nacionais e internacionais. Atualmente, trabalha na openscience na construção e implementação de modelos de calibração e classificação usando interface gráfica de usuário em MATLAB. 

Daniel Lucas: Especialista em Matlab e soluções em quimiometria e ciência de dados

Daniel Lucas

Fundador da openscience, Cientista sênior, professor visitante da Unicamp. Guilherme conta com mais de duas décadas de experiência em química analítica e quimiometria. Guilherme atuou na academia e em grandes empresas. Em 2017, ganhou o prêmio "Sir Charles Ellis Award", em reconhecimento ao melhor cientista em P&D Global na British American Tobacco. Já atuou como C-level em empresas com foco a ciência de dados químicos. 
Guilheme Post Sabin: especialista em quimiometria e soluções para empresas

Guilherme Post Sabin

Eslam é um solucionador de problemas dinâmico, atualmente cursando Ciência da Computação na Universidade do Nilo, no Egito. Com uma profunda paixão por aproveitar a tecnologia para enfrentar desafios do mundo real. Como Cientista de Dados na Open Science, utiliza sua experiência em modelos de segmentação e classificação em  imagens multiespectrais. Além de contribuir na otimização de processos, facilitando a melhoria da tomada de decisões e abrindo novas possibilidades na análise das características do café e dos aspectos quimiossensoriais.

Eslam Ahmed: Analista de dados químicos complexos

Eslam Ahmed

Farmacêutico/Bioquímico com mais de 15 anos de experiência em Química Analítica. Conhecimento sólido em pesquisa, desenvolvimento e validação de metodologias analíticas com ênfase em cromatografia e espectrometria de massas. Já atuou como especialista de laboratório no Centro de Pesquisa e Análise Orgânica da Universidade Federal de Santa Maria. Em 2015, ele começou a integrar os laboratórios de Quimiometria e Descoberta Quimiossensorial na empresa BAT.

Farmacéutico e Bioquímico: Análise de pesticidas

Thiago Guilherme

Técnica em Eletrônica formada pelo IFRN, em 2022. Tem experiência de 4 anos de iniciação científica na área de Química e Eletrônica, no qual ganhou mais de 20 premiações e reconhecimentos em Feiras e Olimpíadas Científicas. Atualmente cursa Engenharia da Computação na UFRN e trabalha na openscience, auxiliando nas áreas de Gestão, Eletrônica e tratamento de dados.

Hanna Vitória: Analista de dados de imagens espectrais e gestora

Hanna Vitória

Técnico em Mecatrônica e estudante de Engenharia de Controle e Automação pela Unicamp, tem experiência em gestão de projetos e no desenvolvimento de soluções integradas. Atualmente trabalha na openscience desenvolvendo soluções e equipamentos usando conhecimentos de programação, automação e eletrônica.

Tiago Henrique: Desenvolvimento de equipamentos personalizados

Tiago Henrique

Durante sua formação no Colégio Militar de Belo Horizonte, se envolveu com a robótica educacional e a pesquisa científica, participando de feiras científicas e recebendo várias premiações. Atualmente, é estudante de Engenharia da Computação na Unicamp. Além de fazer parte da openscience, ele se dedica à pesquisa e a projetos de extensão universitária.
João Senírio: Desenvolvedor de equipamentos personalizados

João Senírio

Enquanto cursava Química na UFRN, teve mais de 3 anos de iniciação científica em Química dos materiais e Quimiometria. Ganhou diversos prêmios, com destaque para o prêmio Digital Campus Challenge dado pela Bayer em uma competição internacional com mais de 500 países. Atua como professora de programação full stack. Atualmente trabalha na openscience como desenvolvedora de sofwtare.

Raíssa Vanessa: professora full stack de programação e analista de dados de chemossensory

Raíssa Vanessa

Colaborações 

Logo do Evento Mulher Tech Sim Senhor
Logo da XI Escola de Inverno de Quimiometria
Logo da Escola de Separações
Logo da UFPR
Logo da Waters
logo da Unicamp
Logo do Ministério da Agricultura e Pecuária
Logo da UFRGS
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